Instalamos scikit-learn en BeagleBone Black

Cuando queremos usar una plataforma tan flexible como el Beaglebone Black, debemos usar programas especiales que permitan ver que es posible, y que no, usando este equipo. En este post instalamos un módulo de Python llamado scikit-learn que trata sobre el Machine Learning.

Machine Learning o aprendizaje automatico, es una rama de la Inteligencia Artificial que estudia programas que tienen la capacidad de aprender o evolucionar basado en su experiencia. Como todo proceso de aprendizaje opera en base a ensayo , creación de hipótesis y puesta a prueba de métricas

Especificamente scikit-learn posee las siguientes características,

• Herramientas simple y eficientes para minería de datos (data mining) y análisis de datos
• Accesible a todos y reusable en varios contextos
• Basado en Numpy, Scipy y matplotlib
• Open source

Los detalles, después del salto

Materiales

• Beaglebone Black
• SD con OS Ubuntu, ver este artículo
• Fuente de poder 5V @ 1A

Procedimiento

Encontramos las instrucciones en el sitio oficial

Los comandos usados son

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base

luego ejecutamos

sudo pip install -U scikit-learn

Para verificar se requiere el package nose, ver por ejemplo la página oficial

nosetests sklearn --exe

Eventualmente tendremos como resultado una salida similar a la que se indica,

Ran 1720 tests in 1086.316s

OK (SKIP=14)

Con esto finaliza la instalación ahora puedes ver la página de scikit-learn en este link oficial